第两千三百八十二章 预测不可预测 (第2/2页)
　　
　　“这种节点元素，其实指的是数据的一类标签，而这种多个直接前驱和直接后继，指的是算法的结果，和各结果之间的关联关系。它指的不是数据间的关系，而是指的基于数据的一大堆复杂分析算法和算法结果之间的相互关系。”
　　
　　“比如一个苹果。”周至从冯雪珊端过来的果盘里拿起来一个苹果：“它的身上有各种各样的标签，比如产地，栽种方法，当地气候，日照时间等等，这些因素是图数据库中，苹果这条数据的诸多标签中的一类。”
　　
　　“这类标签会决定苹果的成分，比如糖分，水份，芳香物质等等，这部分东西会共同决定的口味，因此我们可以通过标签，算法，结果之间的关系，得到哪些产地的苹果比较好吃这个结论。”
　　
　　“同样的，我们还可以通过人力，管理，交通等成本类标签，得出同样的苹果，其价格和销售地区之间的关系，并且通过一系列的算法，得到哪些产地的苹果，在蜀都比较贵这个结论。”
　　
　　“这两个结果，算是结点元素，之前的那些标签，算是它们的直接前驱，而蜀都人们更愿意选择买哪一种苹果回家，则是这两个结点元素的直接后驱。”
　　
　　“当然直接后驱也不可能只有一个，比如各种苹果在蜀都市场上所占有的比例，各种苹果因为在蜀都的售价，与在其余地方售价的差异关系，甚至他们带给水果商的利润高低，蜀都整个苹果市场的波动起伏，都算是这两个阶段元素的直接或者间接的后驱。”
　　
　　“当这些节点元素庞大复杂到一定程度的时候，本该是线性的数据逻辑，就开始体现出一定程度的非线性特征，最终结果可能就是除非出现巨大且明确的特征，比如苹果大面积的欠收以外，蜀中明年的苹果市场精准走势，变得不可预测。”
　　
　　“当然这种不可预测，其实只是对于目前的统计工具而言。”周至说道：“即将组建的这个细胞类神经网络实验室，就是解决这个问题而设计的。”
　　
　　“在之前的工作当中，我们的数字图书馆已经取得了不少的成就，我们得到了不少的‘结点元素’，比如从海量的典籍当中，梳理出来的各大名臣的‘行状’，算是一类。”
　　
　　“如果我们要进一步深入研究这些大臣之间的相互关系，以及这些关系的奥援，提携，对立，冲突，婚姻，家族，最终在朝政上形成的趋势，对历史走势产生的影响等等，就属于这类进一步的研究了。”